Microsofts neuer Quantenchip: 1000-mal zuverlässiger – oder doch nicht?

Microsoft ist überzeugt, dass dieser Ansatz langfristig weniger Fehlerkorrektur braucht. Firmen-Manager Jason Zander sagt: „Wir haben uns intensiv genug mit der Physik beschäftigt. Ich würde das Geld nicht ausgeben, wenn ich das Gefühl hätte, dass wir danebenliegen.“

Wer hilft mit? Microsoft arbeitet schon seit rund zwanzig Jahren an Quantencomputern mit Majorana-Teilchen. Auf dem Weg gab es Rückschläge: Eine wichtige Studie aus dem Jahr 2018 wurde 2021 zurückgezogen, weil die Datenanalyse nicht den wissenschaftlichen Standards entsprach. Auch bei Majorana 1 im Februar 2025 waren viele Physiker skeptisch.

Jetzt hat Microsoft den Chip an die US-Verteidigungsagentur DARPA weitergegeben. DARPA testet verschiedene Quanten-Technologien und hat Microsoft als eines von nur zwei Unternehmen in die finale Phase aufgenommen. Microsoft will bis 2029 einen kommerziell nutzbaren Quantencomputer bauen – genauso wie Google mit seinem Willow-Chip und IBM mit Nighthawk. IBM plant dafür in den kommenden Jahren Investitionen von zehn Milliarden Dollar.

Was kannst du tun? Wenn dich das Thema interessiert, schau dir das wissenschaftliche Papier „20 Second Parity Lifetime in an InAs–Pb Tetron Device“ an. Dort stehen die Details. Du kannst auch in den Nachrichten verfolgen, wie andere Quanten-Firmen abschneiden – zum Beispiel das finnische Unternehmen IQM oder die deutschen Start-ups EleQtron, SaxonQ und PlanQC. In München arbeitet außerdem Infineon an Quantentechnologie.

Wichtig zu wissen: Henry Legg, ein Physik-Dozent aus Schottland, erinnert daran: „Microsoft kann so viel Blei benutzen, wie es will. Das schützt das Unternehmen nicht vor dem grundlegenden wissenschaftlichen Prinzip, dass Ergebnisse reproduzierbar sein müssen.“ Das heißt: Erst wenn andere Forscher die Ergebnisse nachprüfen können, ist wirklich bewiesen, dass der Chip hält, was Microsoft verspricht.

Warum ist das für dich wichtig?

Quantencomputer könnten in deiner Berufswelt Probleme lösen, an denen heutige Computer scheitern – von Medikamenten bis Klimamodelle. Zu verstehen, wie sie funktionieren und warum Skepsis wichtig ist, hilft dir, Technik kritisch einzuordnen.